BatNet: ein auf Deep Learning basierendes Tool zur automatischen Identifizierung von Fledermausarten anhand von Kamerafallenbildern

BatNet: ein auf Deep Learning basierendes Tool zur automatischen Identifizierung von Fledermausarten anhand von Kamerafallenbildern

Automatisierte Überwachungstechnologien können die Effizienz der ökologischen Datenerfassung erhöhen und den datengestützten Naturschutz unterstützen. Mit Infrarot-Lichtschranken gekoppelte Fotofallen können zur Überwachung von Fledermausbeständen in unterirdischen Überwinterungsquartieren eingesetzt werden, in denen sich im Winter Tausende von Individuen mehrerer Arten versammeln können.

Arbeitshilfe Fledermäuse und Straßenverkehr: Bestandserfassung – Wirkungsprognose – Vermeidung / Kompensation

Arbeitshilfe Fledermäuse und Straßenverkehr: Bestandserfassung – Wirkungsprognose – Vermeidung / Kompensation

Neue Arbeitshilfe zur Fledermäusen und Straßenverkehr eschienen, herausgegeben vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr. Im Speziellen geht es um „Bestandserfassung, Wirkungsprognose und Vermeidung / Kompensation“. Das Werk soll dabei helfen, Fledermäuse beim Ausbau des Verkehrsnetzes besser zu schützen bzw. Gefährdungen

Arbeitshilfe Fledermäuse und Straßenverkehr: Bestandserfassung – Wirkungsprognose – Vermeidung / Kompensation

Arbeitshilfe Fledermäuse und Straßenverkehr: Bestandserfassung – Wirkungsprognose – Vermeidung / Kompensation

Neue Arbeitshilfe zur Fledermäusen und Straßenverkehr eschienen, herausgegeben vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr. Im Speziellen geht es um „Bestandserfassung, Wirkungsprognose und Vermeidung / Kompensation“. Das Werk soll dabei helfen, Fledermäuse beim Ausbau des Verkehrsnetzes besser zu schützen bzw. Gefährdungen